锦中招生管理系统

随着教育信息化的发展，网页版招生管理服务平台逐渐成为高校招生工作的核心工具。将人工智能（AI）技术融入此类平台，能够显著提升招生流程的自动化与智能化水平。

在网页版系统中，人工智能可用于智能推荐、数据分析、自动审核等功能。例如，通过机器学习算法对考生信息进行分类与匹配，可以提高录取决策的准确性。此外，自然语言处理（NLP）技术可应用于在线咨询服务，实现24小时智能应答。

下面是一个简单的Python代码示例，展示如何使用Flask框架搭建一个基础的网页版招生管理系统，并集成基本的人工智能功能：

    from flask import Flask, request, render_template
    import pandas as pd
    from sklearn.model_selection import train_test_split
    from sklearn.linear_model import LogisticRegression

    app = Flask(__name__)

    # 模拟招生数据
    data = pd.read_csv('students.csv')
    X = data[['score', 'age']]
    y = data['admitted']
    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
    model = LogisticRegression()
    model.fit(X_train, y_train)

    @app.route('/predict', methods=['POST'])
    def predict():
        score = float(request.form['score'])
        age = int(request.form['age'])
        prediction = model.predict([[score, age]])
        result = 'Admitted' if prediction[0] else 'Not Admitted'
        return f"Prediction: {result}"

    @app.route('/')
    def index():
        return render_template('index.html')

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

上述代码构建了一个基于Flask的网页服务，用户输入分数和年龄后，系统利用逻辑回归模型预测是否录取。该方法为后续引入更复杂的AI模型（如神经网络或深度学习）提供了基础架构。

总体来看，人工智能与网页版招生管理服务平台的结合，不仅提高了招生工作的效率，也增强了系统的智能化服务能力，是未来教育信息化发展的重要方向。