锦中招生管理系统

小明：最近我在研究招生网的优化方案，你觉得有没有什么新技术可以应用？

小李：你可以考虑引入人工智能。比如用机器学习来分析学生的申请数据，预测录取可能性。

小明：听起来不错，那具体怎么实现呢？

小李：我们可以用Python写一个简单的模型。比如用scikit-learn库训练一个分类器，根据历史数据预测学生是否会被录取。

小明：那能给我看看代码吗？

小李：当然可以，以下是一个简单的示例：

    from sklearn.model_selection import train_test_split
    from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
    from sklearn.metrics import accuracy_score

    # 假设我们有一个数据集，包含成绩、考试分数等特征
    X = [[85, 90], [70, 80], [60, 75], [90, 95]]
    y = [1, 0, 0, 1]  # 1表示录取，0表示不录取

    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25)

    model = RandomForestClassifier()
    model.fit(X_train, y_train)

    predictions = model.predict(X_test)
    print("准确率:", accuracy_score(y_test, predictions))
    

小明：这个模型是不是可以用于招生网中，帮助筛选合适的申请者？

小李：没错，结合数据挖掘技术，你还可以从大量申请材料中提取关键信息，提高处理效率。

小明：明白了，看来人工智能真的能给招生网带来很大的改变！

小李：是的，未来招生系统可能会更加智能化，而你现在已经开始探索了。