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招生系统与知识库的结合：基于排名的智能推荐实现

2025-10-20 07:13

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小明：

最近我在研究招生系统，发现它和知识库的结合很有潜力。

小红：

是啊，特别是如果能引入排名机制，就能更好地筛选出适合的学生。

小明：

那你怎么理解排名在其中的作用？

招生系统

小红：

比如，知识库中存储了各个学校的专业信息、录取分数线等数据，我们可以根据学生的成绩、兴趣等进行排名，然后推荐最匹配的学校。

小明：

听起来不错，那具体怎么实现呢？有没有代码示例？

小红：

当然有。我们可以用Python来实现一个简单的排名算法。

小明：

那给我看看代码吧。

小红：


import pandas as pd
 
# 假设我们有一个知识库的数据框
data = {
'school': ['A', 'B', 'C'],
'score': [90, 85, 95],
'interest': ['计算机', '数学', '物理']
}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 学生输入信息
student_score = 88
student_interest = '计算机'
 
# 计算匹配度（简单示例）
df['match'] = (df['score'] >= student_score) & (df['interest'] == student_interest)
df['rank'] = df['score'].rank(ascending=False)
 
# 按排名排序
result = df.sort_values('rank').head(3)
print(result)