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人工智能在招生管理服务平台中的应用与实现
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小明：最近我们学校要升级招生管理系统，听说要用人工智能？
小李：是的，AI可以帮助自动化处理大量报名信息，提高效率。
小明：那具体怎么实现呢？有没有例子？
小李：比如我们可以用Python做一个简单的分类模型，用于判断学生是否符合基本录取条件。
小明：听起来不错，能给我看看代码吗？
小李：当然可以，下面是一个使用scikit-learn的简单示例：
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 假设我们有学生的成绩和是否录取的数据
X = [[85, 90], [70, 65], [92, 88], [60, 75]]
y = [1, 0, 1, 0] # 1表示录取，0表示不录取
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25)
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)
print("准确率：", accuracy_score(y_test, predictions))
小明：这个模型可以用来预测学生是否符合条件，对吧？
小李：没错，但实际系统中还需要整合数据库、用户界面等模块。
小明：明白了，看来AI真的能让招生更智能、高效。
小李：是的，未来还可以引入自然语言处理来分析申请文书。
小明：太棒了，期待看到系统的上线！
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