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基于招生管理信息系统的排名功能实现与优化

2025-05-14 01:48

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Alice

Hello Bob! 我最近在开发一个招生管理信息系统，但遇到了一个问题，就是如何为学生进行排名。你能帮我解决吗？

Bob

当然可以，Alice。首先我们需要明确，排名是根据哪些指标来计算的？比如成绩、入学考试分数等。

Alice

嗯，主要是根据学生的高考成绩和平时成绩综合评分。平时成绩占40%，高考成绩占60%。

Bob

明白了。我们可以通过SQL查询语句来实现这个功能。假设你的数据库中有两个表：一个是students（存储学生基本信息），另一个是scores（存储学生成绩）。我们可以先从scores表中提取数据并进行加权求和。



SELECT
s.student_id,
s.name,
实习管理系统
(s.exam_score * 0.6 + s.regular_score * 0.4) AS total_score
FROM
scores s
ORDER BY
total_score DESC;
]]>

Alice

太棒了！这段代码看起来很简洁。不过如果未来需要支持更多维度的排名怎么办？比如加入课外活动加分项。

Bob

那我们可以扩展scores表，新增一个字段用于记录课外活动得分。然后修改SQL语句即可：



SELECT
s.student_id,
s.name,
(s.exam_score * 0.6 + s.regular_score * 0.4 + s.activity_score * 0.1) AS total_score
FROM
scores s
ORDER BY
total_score DESC;
]]>

Alice

这样确实灵活多了。对了，你觉得使用Python脚本处理这种排名任务会更好吗？

Bob

Python脚本也是不错的选择，尤其是当需要更复杂的逻辑时。比如你可以用Pandas库读取数据并排序。



import pandas as pd
 
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('scores.csv')
 
# 计算总分
df['total_score'] = df['exam_score'] * 0.6 + df['regular_score'] * 0.4 + df['activity_score'] * 0.1
 
# 按总分降序排序
ranked_df = df.sort_values(by='total_score', ascending=False)
 
# 输出结果
print(ranked_df[['student_id', 'name', 'total_score']])
]]>