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随着高等教育资源的不断丰富,高校招生信息的获取变得尤为重要。招生网作为重要的信息发布平台,其数据结构复杂且分散。本文旨在研究如何利用编程技术从招生网中提取与苏州地区高校相关的信息,并通过XML解析技术对这些数据进行规范化处理。
在本研究中,我们采用了Python语言结合BeautifulSoup库来抓取招生网上的数据。首先,通过分析招生网的HTML结构,确定所需数据的位置;其次,使用正则表达式匹配关键字段,如学校名称、专业设置等;最后,将提取的数据存储为XML格式,便于后续分析与展示。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xml.etree.ElementTree as ET
def fetch_data(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
return soup
def parse_data(soup):
schools = []
for item in soup.find_all('div', class_='school-item'):
name = item.find('h3').text
major = item.find('p', class_='major').text
schools.append({'name': name, 'major': major})
return schools
def save_to_xml(data, filename):
root = ET.Element("schools")
for school in data:
school_elem = ET.SubElement(root, "school")
ET.SubElement(school_elem, "name").text = school['name']
ET.SubElement(school_elem, "major").text = school['major']
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write(filename)
if __name__ == "__main__":
url = "http://www.zhaoshengwang.com/suzhou"
soup = fetch_data(url)
schools = parse_data(soup)
save_to_xml(schools, "suzhou_schools.xml")
]]>
本文所提出的方法能够有效提取并整合苏州地区的高校招生信息,为教育机构及学生提供了便利。未来的研究可以进一步优化算法性能,同时扩展到其他地区的高校数据挖掘工作。
基于招生网与数据挖掘技术的结合,本文成功实现了苏州地区高校信息的自动化采集与管理。该方法不仅提升了工作效率,也为高校招生信息化建设提供了技术支持。