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张三: 嘿，李四，最近我们学校需要整理一份关于太原招生网的数据，你知道怎么快速获取吗？
李四: 当然有办法！我们可以使用Python编写一个网络爬虫来抓取这些数据。
张三: 真的吗？那具体怎么做呢？
李四: 首先，我们需要安装一些必要的库。比如requests用来发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析HTML页面。
张三: 好的，听起来很专业。那么第一步是什么？
李四: 第一步是确定我们要抓取的具体URL。比如说，太原招生网的某个页面。
李四: 然后，我们可以用以下代码来发送请求并获取网页内容：
import requests
url = 'http://www.taiyuanzhaosheng.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
张三: 明白了，接下来呢？
李四: 接下来就是解析HTML文档了。我们可以使用BeautifulSoup来提取我们需要的信息。
李四: 例如，假设我们要抓取所有的学校名称，可以这样写：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
schools = soup.find_all('div', class_='school-name')
for school in schools:
print(school.text)
张三: 这样就能打印出所有学校的名称了。如果我要保存这些数据怎么办？
李四: 很简单，你可以将这些数据写入CSV文件，方便后续分析。
李四: 可以用Python的csv模块实现：
import csv
with open('schools.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
for school in schools:
writer.writerow([school.text])
张三: 太棒了！这样我们就完成了数据的采集和保存。
李四: 是的，而且这种方法不仅适用于太原招生网，还可以扩展到其他类似的网站。
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