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Alice: 嗨,Bob,我最近在研究如何自动化地从招生网站上获取数据。你觉得我们能用Python来做这个吗?
Bob: 当然可以!Python非常适合做这类任务。我们可以使用requests库来发送HTTP请求,BeautifulSoup来解析HTML页面。
Alice: 那我们应该从哪里开始呢?
Bob: 首先,我们需要确定要抓取的具体网页。比如,假设我们要抓取的是淮安地区某个大学的招生信息。
Alice: 明白了。那具体怎么操作呢?
Bob: 我们可以用requests.get()来获取网页内容,然后用BeautifulSoup解析这个HTML。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_data(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
return soup
url = "http://example.com/huaian/zhaosheng"
soup = fetch_data(url)
Alice: 看起来很不错!接下来呢?
Bob: 接下来我们需要提取有用的数据。比如,招生简章、报名时间等信息。我们可以用find_all或select方法来定位特定的HTML标签。
def parse_data(soup):
items = soup.find_all('div', class_='info-item')
for item in items:
title = item.find('h3').text
description = item.find('p').text
print(f"Title: {title}, Description: {description}")
parse_data(soup)
Alice: 这样我们就能够从招生网站上获取到淮安地区的招生信息了。下一步我们可以把这些信息存储到数据库中,以便后续查询。
Bob: 对,我们可以使用SQLite或者MySQL来存储这些数据。这样就可以构建一个完整的查询系统了。