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小明: 嗨,小红,我发现我们学校的招生网和学生手册上的信息非常分散,找起来很不方便。有没有什么办法可以将这些信息整合到一起呢?
小红: 这听起来像是一个有趣的项目!我们可以使用Python编写一个脚本,从招生网和手册中抓取数据,然后将其整合在一个地方。你觉得怎么样?
小明: 听起来不错!我们需要哪些库来完成这个任务呢?
小红: 首先,我们可以使用requests库来抓取网页内容。接着,我们可以使用BeautifulSoup库来解析HTML页面,并从中提取所需的数据。最后,我们可以使用pandas库来整理和存储数据。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
def fetch_data(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
return soup
def extract_info(soup):
# 假设我们需要提取招生专业列表
majors = []
for item in soup.find_all('div', class_='major-list'):
majors.append(item.text.strip())
return majors
def main():
url = "http://example.com/admissions"
soup = fetch_data(url)
majors = extract_info(soup)
df = pd.DataFrame(majors, columns=['Major'])
df.to_csv('admissions_info.csv', index=False)
print("信息已成功保存到 admissions_info.csv 文件中。")
if __name__ == "__main__":
main()
小明: 我们已经从招生网抓取了数据并保存到了CSV文件中。接下来,我们还需要处理手册中的信息。你有什么建议吗?
小红: 对于手册,我们同样可以使用requests和BeautifulSoup来提取信息。如果手册是PDF格式的,我们还可以使用PyPDF2库来读取PDF文件的内容。
小明: 真的太棒了!这样一来,我们就可以将招生网和手册中的所有信息都整合在一起了。感谢你的指导,小红!